The Ergodic Moment as a Way to Enable the Individual Measurement in Clinics

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Cristiano Mauro Assis Gomes

Abstract

Is the measurement in clinics of tests based on performance, when only one measurement is taken, a correct way to indicate the true measure of that individual's ability? In this theoretical article we show that this is a wrong way. We first recall Molenaar’s approach when he invokes the ergodic theorems to show that only in ergodic populations it is possible to transpose the population parameters to measure the individuals. Since the individual processes which develops in time are non-ergodic by their own nature, the first author developed the concept of Ergodic Moment and we show that in tests based on performance, a vocabulary test in our example, we may create an ergodic population, which allows us to transpose the population ability to measure the ability of the individual.

Keywords: transposition of population parameters, individual measurement, ergodic moment

Article Details

How to Cite
GOMES, Cristiano Mauro Assis. The Ergodic Moment as a Way to Enable the Individual Measurement in Clinics. Medical Research Archives, [S.l.], v. 11, n. 2, feb. 2023. ISSN 2375-1924. Available at: <https://esmed.org/MRA/mra/article/view/3655>. Date accessed: 25 apr. 2024. doi: https://doi.org/10.18103/mra.v11i2.3655.
Section
Research Articles

References

1. Gomes CMA, Araujo J, Nascimento E, Jelihovschi EG. Routine Psychological Testing of the Individual Is Not Valid. Psychol Rep. 2018;122(4):1576-1593. doi:10.1177/0033294118785636
2. Gomes CMA, Jelihovschi EG, Araujo J. The current assessment of the student’s academic achievement is a big mistake. Int. J. Dev. Res. 2022;12(3):54795-54798. doi:10.37118/ijdr.24160.03.2022
3. Gomes CMA, Araújo J, Ferreira MG, Golino HF. The validity of the Cattel-Horn-Carroll model on the intraindividual approach. Behav Dev Bull. 2014;19(4):22-30. doi:10.1037/h0101078
4. Birkhoff GD. Proof of the Ergodic Theorem Theorem. Proc. Natl. Acad. Sci. 1931;17(2). doi:10.1073/pnas.17.2.656.
5. Molenaar PCM. A Manifesto on Psychology as Idiographic Science: Bringing the Person Back Into Scientific Psychology, This Time Forever. Measurement: Interdisciplinary Research & Perspective. 2004; 2(4):201-218. doi:10.1207/s15366359mea0204_1
6. Molenaar PCM. On the implications of the classical ergodic theorems: Analysis of developmental processes has to focus on intra-individual variation. In: Dev. Psychol. 2007, 50:60-69. doi:10.1002/dev.20262
7. Molenaar PCM, Campbell CG. The new person-specific paradigm in psychology. Curr Dir Psychol Sci. 2009;18(2):112-117. doi:10.1111/j.1467-8721.2009.01619.x
8. Cattell RB. Confirmation and clarification of primary personality factors. Psychometrika. 1947;12(3):197-220. doi:10.1007/BF02289253
9. Ferrer E, Nesselroade JR. Modeling Affective Processes in Dyadic Relations via Dynamic Factor Analysis. Emotion. 2003;3(4):344-360. doi:10.1037/1528-3542.3.4.344
10. Lebo MA, Nesselroade JR. lntraindividual Differences Dimensions of Mood Change during Pregnancy Identified in Five P-Technique Factor Analyses. J Res Pers. 1978;12(2):205-224. doi:10.1016/0092-6566(78)90098-3
11. Lo LL, Molenaar PCM, Rovine M. Determining the number of factors in P-technique factor analysis. Appl Dev Sci. 2017;21(2):94-105. doi:10.1080/10888691.2016.1173549
12. Hooker K, Nesselroade DW, Nesselroade JR, Lerner RM. The Structure of Intraindividual Temperament in the Context of Mother-Child Dyads: P-Technique Factor Analyses of Short-Term Change. Dev Psychol. 1987;23(3):332-346. doi:10.1037/0012-1649.23.3.332
13. Hamaker EL, Dolan C v., Molenaar PCM. Statistical modeling of the individual: Rationale and application of multivariate stationary time series analysis. Multivariate Behav Res. 2005;40(2):207-233. doi:10.1207/s15327906mbr4002_3
14. McArdle J. McArdle, J. J. (1982). Structural equation modeling of an individual system: Preliminary results from “A case study in episodic alcoholism.”. Department of Psychology, University of Denver. 1982.
15. Geweke JF, Singleton KJ. Maximum Likelihood “Confirmatory” Factor Analysis of Economic Time Series. Int Econ Rev (Philadelphia). 1981;22(1):37-54. doi:10.28951/rbb.v37i4.423
16. Molenaar PCM. A dynamic factor model for the analysis of multivariate time series. Psychometrika. 1985;50(2):181-202. doi:10.1007/BF02294246
17. Chow SM, Nesselroade JR, Shifren K, McArdle JJ. Dynamic structure of emotions among individuals with parkinson’s disease. Struct. Equ. Model. 2004;11(4):560-582. doi:10.1207/s15328007sem1104_4
18. Nesselroade JR, Molenaar PC. Pooling lagged covariance structures based on short, multivariate time series for dynamic factor analysis. In: Hoyle R, ed. Statistical Strategies for Small Sample Research. Sage Publications; 1999:223-250.
19. Molenaar PCM, de Gooijer JG, Schmitz B. A dynamic factor model for the analysis of multivariate time series. Psychometrika. 1992;57(3):333-349. https://link.springer.com/article/10.1007/BF02295422
20. Molenaar PCM, Nesselroade JR. New trends in the inductive use of relational developmental systems theory. In: Handbook of Developmental Systems Theory & Methodology . The Guilford Press; 2014:442-462.
21. Adolf J, Schuurman NK, Borkenau P, Borsboom D, Dolan C v. Measurement invariance within and between individuals: A distinct problem in testing the equivalence of intra- and inter-individual model structures. Front Psychol. 2014;5(SEP). doi:10.3389/fpsyg.2014.00883
22. Gilbert PD, Meijer E. Time Series Factor Analaysis with an Application to Measuring Money. Research Report 05F10.; 2005.
23. Voelkle MC, Brose A, Schmiedek F, Lindenberger U. Toward a Unified Framework for the Study of Between-Person and Within-Person Structures: Building a Bridge Between Two Research Paradigms. Multivariate Behav Res. 2014;49(3):193-213. doi:10.1080/00273171.2014.889593
24. Nesselroade JR, Gerstorf D, Hardy SA, Ram N. Focus Article: Idiographic Filters for Psychological Constructs. Measurement: Interdisciplinary Research & Perspective. 2007;5(4):217-235. doi:10.1080/15366360701741807
25. Vogelsmeier LVDE, Vermunt JK, van Roekel E, de Roover K. Latent Markov Factor Analysis for Exploring Measurement Model Changes in Time-Intensive Longitudinal Studies. Structural Equation Modeling. 2019;26(4):557-575. doi:10.1080/10705511.2018.1554445
26. Jelihovschi EG, Gomes CMA. Proposing an achievement simulation methodology to allow the estimation of individual in clinical testing context. Brazilian Journal of Biometrics. 2019;37(4):493-511. doi:10.28951/rbb.v37i4.423
27. Gomes CMAG. Validade de Construto do Conjunto de Testes de Inteligência Cristalizada (CTIC) da Bateria de Fatores Cognitivos de Alta-Ordem (BaFaCAlO). Rev Interinst Psicol. 2012;15(2). Accessed January 30, 2023. http://pepsic.bvsalud.org/scielo.php?script=sci_abstract&pid=S1983-82202012000200009
28. Gomes CMA. Validade de construto do conjunto de testes de inteligência cristalizada (CTIC) da bateria de fatores cognitivos de alta-ordem (BaFaCAlO). Rev Interinst Psicol. 2012;15(2).
29. Alves FA, Flores RP, Cristiano MAG, Golino HF. Preditores do Rendimento Escolar: Inteligência Geral e Crenças sobre Ensino-Aprendizagem. Revista E-PSI. 2012;1(2):97-117. http://www.epsi-revista.webnode.pt
30. Gomes CMA. Estrutura fatorial da Bateria de Fatores Cognitivos de Alta-Ordem (BaFaCalo). Avaliação Psicológica. 2010;9(3):449-459. Accessed January 30, 2023. https://www.researchgate.net/publication/269986025_Estrutura_fatorial_da_Bateria_de_Fatores_Cognitivos_de_Alta-Ordem_BaFaCalo
31. Gomes CMA. Validade do conjunto de testes da habilidade de memória de curto-prazo (CTMC). Estudos de Psicologia. 2011;16(3):235-242. Accessed January 30, 2023. https://www.researchgate.net/publication/269985942_Validade_do_conjunto_de_testes_da_habilidade_de_memoria_de_curto-prazo_CTMC
32. Gomes CMA, Golino HF. O que a inteligência prediz: diferenças individuais ou diferenças no desenvolvimento acadêmico? Psicologia: teoria e prática. 2012;14(1):126-139. Accessed January 30, 2023. http://pepsic.bvsalud.org/pdf/ptp/v14n1/v14n1a10.pdf
33. Gomes CMA. Qualidades Psicométricas do Conjunto de Testes de Inteligência Fluida. Avaliação Psicológica. 2009;8(1):17-32. Accessed January 30, 2023. https://www.researchgate.net/publication/269986050_Qualidades_Psicometricas_do_Conjunto_de_Testes_de_Inteligencia_Fluida
34. Gomes CMA, Borges ON. Propriedades psicométricas do conjunto de testes da habilidade visuo espacial. Psico-USF. 2009;14(1):19-34. Accessed January 30, 2023. https://www.researchgate.net/publication/269985699_Validade_de_Construto_do_Conjunto_de_Testes_de_Inteligencia_Cristalizada_CTIC_da_Bateria_de_Fatores_Cognitivos_de_Alta-Ordem_BAFACALO
35. Gomes CMA, Golino HF. A medida de habilidades cognitivas amplas da Bateria de Fatores Cognitivos de Alta Ordem (BAFACALO): empregando o modelo Rasch bifatorial. In: Golino HF, Gomes CMA, Amantes A, Coelho G, eds. Psicometria Contemporânea: Compreendendo Os Modelos Rasch. Casa do Psicólogo. ISBN: 97885845989; 2015:361-385.
36. Gomes CMA, Nascimento D. Disponibilizando de Forma Gratuita e Aberta o Teste de Memória Associativa 1 da Bateria de Fatores Cognitivos de Alta-Ordem (BAFACALO). Preprint posted online 2021. doi:10.13140/RG.2.2.29964.03201/1
37. Gomes CMA, Nascimento D. Disponibilizando de Forma Gratuita e Aberta o Teste de Velocidade Numérica da BAFACALO. Preprint posted online 2021. doi:10.13140/RG.2.2.24114.94407/1
38. Gomes CMA, Nascimento D. Medidas de Inteligência Cristalizada: Disponibilizando o Teste de Compreensão Verbal 2 da Bateria de Fatores Cognitivos de Alta-Ordem (BAFACALO). Preprint posted online 2021. doi:10.13140/RG.2.2.36085.09447/1
39. Gomes CMA, Nascimento D. Medindo a Habilidade de Rapidez Cognitiva do Modelo CHC: Apresentando o Teste de Velocidade Perceptiva 1 da BAFACALO. Preprint posted online 2021. doi:10.13140/RG.2.2.28564.83848/1
40. Gomes CMA, Nascimento D. Projeto de Acesso Aberto e Gratuito à Bateria de Fatores Cognitivos de Alta-Ordem (BAFACALO): o Teste de Compreensão Verbal 1 do Conjunto de Testes de Inteligência Cristalizada. Preprint posted online 2021.
41. Gomes CMA, Nascimento D. Projeto de Acesso Aberto e Gratuito aos Testes do LAICO: Teste de Raciocínio Lógico da Bateria de Fatores Cognitivos de Alta-Ordem (BAFACALO). Preprint posted online 2021.
42. Gomes CMA, Nascimento D. Projeto de Acesso aos Testes de Inteligência da BAFACALO: Teste de Compreensão Verbal 3. Preprint posted online 2021. doi:10.13140/RG.2.2.10499.84001/2
43. Gomes CMA, Nascimento D. Projeto de Acesso da BAFACALO: Teste de Memória Associativa 2. Preprint posted online 2021. doi:10.13140/RG.2.2.23253.14565/1
44. Gomes CMA, Nascimento D. Acesso Aberto e Gratuito ao Conjunto de Testes de Inteligência Fluida: Teste de Raciocínio Geral da Bateria de Fatores Cognitivos de Alta-Ordem (BAFACALO). Preprint posted online 2021. doi:10.13140/RG.2.2.30509.61921/1
45. Gomes CMA, Nascimento D. Acesso Aberto e Gratuito ao Teste de Fluência Ideativa 1 da BAFACALO. Preprint posted online 2021. doi:10.13140/RG.2.2.24821.09442/3
46. Gomes CMA, Nascimento D. Acesso Aberto ao Teste de Fluência Figural da Bateria de Fatores Cognitivos de Alta-Ordem (BAFACALO) como Medida da Habilidade Ampla de Fluência do Modelo CHC de Inteligência. Preprint posted online 2021. doi:10.13140/RG.2.2.15593.62564/1
47. Gomes CMA, Nascimento D. Apresentando o Teste de Flexibilidade de Fechamento da BAFACALO. Preprint posted online 2021. doi:10.13140/RG.2.2.31920.28164
48. Gomes CMA, Nascimento DF. Teste de Velocidade Perceptiva 2 da Bateria de Fatores Cognitivos de Alta-Ordem (BAFACALO): disponibilização aberta e gratuita aos testes de medida de rapidez cognitiva do LAICO. Preprint posted online 2021.
49. Cristiano MAG, Nascimento DF. A medida da habilidade de fluência do modelo CHC: apresentando o Teste de Fluência Ideativa 2 da Bateria de Fatores Cognitivos de Alta-Ordem (BAFACALO). Preprint posted online 2021.
50. Gomes CMA, Nascimento D, Araujo J. Acesso Aberto ao Teste de Dobraduras (VZ) da BAFACALO. Preprint posted online 2021. doi:10.13140/RG.2.2.21853.95201/2
51. Gomes CMA, Nascimento D, Araujo J. Projeto de Testes Gratuitos e Abertos do LAICO: Teste de Velocidade Perceptiva 3 da BAFACALO. Preprint posted online 2021. doi:10.13140/RG.2.2.36278.42563/2
52. Gomes CMA, Nascimento D, Araujo J. Medindo a Inteligência Fluida: o Teste de Indução da Bateria de Fatores Cognitivos de Alta-Ordem (BAFACALO). Preprint posted online 2021. doi:10.13140/RG.2.2.17087.84641/3
53. Gomes CMA, Nascimento D, Araujo J. Acesso Aberto ao Teste de Dobraduras (VZ) da BAFACALO. Preprint posted online 2021. doi:10.13140/RG.2.2.21853.95201/2
54. Stoet G. PsyToolkit: A software package for programming psychological experiments using Linux. Behav Res Methods. 2010;42(4):1096-1104. doi:10.3758/BRM.42.4.1096
55. Stoet G. PsyToolkit: A Novel Web-Based Method for Running Online Questionnaires and Reaction-Time Experiments. Teach Psychol. 2017;44(1):24-31. doi:10.1177/0098628316677643
56. soiltestcorr: Soil Test Correlation and Calibration [Computer software]. Version 2.1-2. R package: Correndo A, Pearce A, Osmond D, Ciampitti I; 2022.
57. minpack.lm [Computer software]. Version 1.2-2. R package: Elzhov TV, Mullen KM, Spiess A, Bolker B; 2022.
58. nls.multstart: Robust Non-Linear Regression using AIC Scores [Computer software]. Version 1.2-0. R package: Padfield D, Matheson G; 2020.
59. TAM: Test Analysis Modules [Computer software]. Version 4.1-4. R package: Robitzsch, A., Kiefer, T., & Wu, M; 2022.